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Applications de la géométrie stochastique à lanalyse dimages

Applications de la géométrie stochastique à lanalyse dimages a pour ambition de faire le point sur les techniques modernes de modélisation stochastique pour extraire linformation contenue dans les images numériques. Il décrit les outils de modélisation issus de la géométrie stochastique pour résoudre des problèmes concrets en analyse dimage tels que la détection dobjets, le décompte dune population ou la reconnaissance des formes. Les différents ingrédients comme la modélisation, la simulation, loptimisation et lestimation sont détaillés. De nombreux cas pratiques sont traités allant de la télédétection (extraction dun réseau routier, détection du bâti,...) jusquà limagerie médicale (détection des espaces de Virchow-Robin) ou encore la biodiversité (décompte dune population de flamants roses). Applications de la géométrie stochastique à lanalyse dimages sadresse aux étudiants en master, aux doctorants et aux chercheurs en analyse dimages. Les différents modèles et algorithmes sont détaillés de sorte que le lecteur puisse les reproduire.

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TAILLE DU FICHIER 3.97 MB
ISBN 9782746221451
AUTEUR Xavier Descombes
FICHIER Applications de la géométrie stochastique à lanalyse dimages.pdf
DATE 08/06/2020

... de l'analyse des processus aux interactions avec l'analyse, la géométrie et les applications statistiques : les équations aux dérivées partielles stochastiques ...

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